在当今信息爆炸的时代，信息每天都在以惊人的速度增长。有统计表明，来自交易中的数据每年增长的速度达到61%，而其他各种相关信息的每年增长率甚至超过100%。同时，信息的种类也在不断地扩展，越来越多的非结构化信息不断出现，包括企业的各种报表、账单、电子文档、网站的各种元素、图片、传真、扫描影像，以及大量的多媒体的音频、视频信息等等。

“当今，80％的业务是在非机构化信息上进行的。” Gartner Group

“在所有存储的数据中，有85％采用的是非结构化格式。” Butler Gourp

“非结构化信息每三个月增长一倍。” Gartner Group

在信息爆炸的背后，我们面临的巨大挑战是如何有序地存储、管理并利用这些信息，尤其是对于那些大量的、非结构化的信息。如果一个企业无法将这些信息进行有系统地编目和管理，则随之面临的危机是不断流失的生产力。另一个统计数字值得我们深思，企业员工为了完成自己的工作而用于寻找信息的时间平均占整个工作时间的30%，这等于将员工每周40个小时的工作时间缩减为28个小时。没有一个公司允许员工每年用30%的时间去休假，然而现在，这是一个很多企业和组织不得不面对的现实。从另一方面，企业和组织也希望对这些信息有更多的控制，保障信息的安全，挖掘信息的价值。

业界尝试不同的方法，力求使得计算机能够处理这些海量信息，例如：关键字搜索、标签解决方案、交叉过滤和语言方法等等。尽管通过这些方法可以提高计算机对非结构化信息的处理能力，但由于这些方法都需要一定程度的人工干预，因此其自动化处理能力和实时处理能力都不够强大，而且还费时、费力，资金投入也比较大。事实上，为了保证各类业务的成功运营，真正需要做的是使计算机能够自动、实时和智能地处理业务运营所必需的各类信息，这就需要计算机系统可以理解当今存储的非结构化信息究竟是什么，理解当前进行处理的信息究竟代表什么含义。

Autonomy 的核心是建立在独特的信息论和概率论的基础之上的模式识别技术。Autonomy 的技术可以保证对任何形式的信息：文本文件或基于语音、视频的、非结构化或结构化的实际内容的基本理解。不论它保存在哪里、用何种格式创建或者与数据相关的应用又是什么。这就是为什么Autonomy 可以实现 “基于理解进行集成（Integration Through Understanding）”，它允许应用彼此间通讯，且不需要手工去设置复杂的连接器或使用元数据。

此外，系统内所有的内部操作及处理几乎都可以彼此互联；同样，该技术本身也应该允许应用间的通讯，不管后端的数据源如何。Autonomy在系统内创建一个新层，即智能数据操作层（Intelligent Data Operating Layer，IDOL），从而使自动处理数字信息及其应用间彼此通讯在系统中成为可能。

Autonomy的智能数据操作层（IDOL）是围绕非结构化信息处理技术建立的一个框架，从而使企业系统“以数据为中心”，并可保证前所未有自动化地效率。它可使系统降低成本及更有效地进行运营。Autonomy独特的技术架构解决了影响每个行业信息处理的基本问题，并且它可以用于任何处理非结构化信息的应用，包括电子商务、CRM、知识管理、商务智能和企业信息平台。